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L’AI supporta pulizia dati, analisi e visualizzazioni; tu ti concentri su ipotesi, risultati e argomentazione. Template per metodi, risultati e conclusioni allineati agli standard, con tracciabilità di citazioni e workflow riproducibili.
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Cosa Imparerai
AI & Prompt Design per la ricerca
Uso responsabile in accademia: limiti, policy e buone pratiche.
Literature review & citazioni
Ricerche strutturate, sintesi da fonti complesse e gestione riferimenti.
Dati: preparazione, analisi, visual
Pulizia, analisi di base/tematica e figure/tabelle conformi agli standard.
Scrittura, peer review & disseminazione
Outline, stesura e versioni per talk, poster, riviste e canali istituzionali.
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- Fondamenti & responsabilità: uso dell’AI in accademia, limiti e policy condivise
- Strumenti: ricerca fonti, note e citazioni con Zotero/LaTeX e log
- Review & sintesi: PRISMA semplificato, riassunti e mappe concettuali
- Metodi & struttura: outline di introduzione, metodi e risultati
- Stesura & titolazione: abstract, titoli e sezioni coerenti allo style guide
Durata: 4 ore Online (live)
Badge di completamento: quiz ≥ 70%
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- Dati & pulizia: estrazioni da tabelle, coding qualitativo/quantitativo
- Analisi: sintesi statistiche/tematiche e interpretazioni con caveat
- Visualizzazioni: figure e tabelle conformi a rivista o conferenza
- Citazioni & riferimenti: formati, note e bibliografie tracciate
- Reproducibility: protocolli, preregistrazioni e decision log
Durata: 6 ore Online (live)
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- Grant writing: razionale, obiettivi, impatti e budget argomentati
- Peer‑review readiness: coerenza, limiti e trasparenza del metodo
- Disseminazione: versioni per talk, poster, media e canali istituzionali
- Automazioni: template, notebook e workflow riproducibili con revisione
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